Python : Mes galères de débutant (et les pièges à éviter absolument !)

On vante la simplicité de Python, et c'est vrai ! Mais cette facilité cache des pièges redoutables pour les débutants. Je suis passé par là, et je peux vous dire que certaines "surprises" m'ont donné du fil à retordre.

Ma plus grosse migraine ? Les arguments par défaut mutables. Je créais une fonction add_item(item, item_list=[]) censée ajouter un élément à une liste. Si item_list n'était pas fournie, elle devait en créer une nouvelle. Simple ! Sauf que, à chaque appel sans item_list, mes éléments s'accumulaient dans la même liste partagée. Une nuit entière à débugger avant de comprendre : Python réutilise la même instance de [] à chaque appel.

La solution est d'utiliser None comme valeur par défaut, puis d'initialiser l'objet mutable à l'intérieur de la fonction : def add_item(item, item_list=None): if item_list is None: item_list = []; item_list.append(item); return item_list. Un détail crucial !

Au fil de mes erreurs, voici d'autres pièges classiques pour les débutants :

• Le scope et global : Modifier une variable extérieure à une fonction sans global crée une locale. Préférez passer et retourner les valeurs.


• Ignorer les venv (environnements virtuels) : C'est la voie royale vers les conflits de dépendances. Adoptez venv dès le premier projet !


• Copie superficielle vs. profonde (copy vs deepcopy) : Pour les structures imbriquées, un simple list[:] ne fait qu'une copie superficielle. Le module copy est votre ami pour une vraie indépendance.


• Itérer et modifier la même liste : Recette garantie pour des bugs ! Si vous altérez une liste pendant l'itération, travaillez sur une copie (list[:]).

Python est puissant. Ne vous découragez jamais face à ses "bizarreries". Chaque erreur est une leçon. Débuggez, lisez la doc, et continuez de coder ! C'est ainsi qu'on devient un Pythoniste aguerri.