Formation : Vision par Ordinateur : Maîtrise avec TensorFlow

De la théorie des CNN à la détection d'objets en temps réel et la segmentation d'images.

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📚 PLAN DU COURS :

📁 Fondamentaux de la Vision par Ordinateur et TensorFlow
▶ Introduction à la Vision par Ordinateur
▶ L'Écosystème TensorFlow pour la Vision
▶ Représentation et Traitement d'Images Numériques
▶ Quiz : Fondamentaux et Manipulation d'Images

📁 Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)
▶ Anatomie d'un CNN : Convolution et Pooling
▶ Construire un CNN avec Keras pour la Classification
▶ Techniques de Régularisation et d'Augmentation de Données
▶ Atelier Pratique : Entraînement et Évaluation du Classifieur

📁 Architectures Avancées et Apprentissage par Transfert
▶ Étude des Architectures Modernes (VGG, ResNet, Inception)
▶ Le Principe de l'Apprentissage par Transfert (Transfer Learning)
▶ Mise en Œuvre du Fine-Tuning avec TensorFlow Hub et Keras
▶ Visualisation des Apprentissages d'un CNN (Grad-CAM)

📁 Applications Avancées : Détection et Segmentation
▶ Introduction à la Détection d'Objets
▶ Atelier : Détection d'Objets avec l'API de TensorFlow
▶ La Segmentation Sémantique
▶ Implémenter un U-Net pour la Segmentation d'Images Médicales
▶ Quiz : Tâches Avancées de Vision

📁 Certification
▶ Examen Final - Vision par Ordinateur : Maîtrise avec TensorFlow